Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas tirgus pārskats 2025: detalizēta izaugsmes virzītāju, tehnoloģiju tendencu un reģionālo iespēju analīze. Izpētiet tirgus lielumu, konkurences dinamiku un nākotnes perspektīvas līdz 2030. gadam.

• Izpilddirektora kopsavilkums un tirgus pārskats
• Galvenās tehnoloģiju tendences digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanā
• Konkurences vide un vadošie spēlētāji
• Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumi un pieņemšanas līmeņi
• Reģionālā analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzijas un Klusā okeāna reģions un pārējā pasaule
• Nākotnes perspektīva: jaunas lietojumprogrammas un tirgus attīstība
• Izaicinājumi, riski un stratēģiskās iespējas
• Avoti un atsauces

Izpilddirektora kopsavilkums un tirgus pārskats

Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšana attiecas uz dinamisku, virtuālo fizisko infrastruktūras aktīvu attēlu—piemēram, ēku, tiltu, komunalajiem pakalpojumiem un transporta tīkliem—izveidi, apvienojot to ar reālajā laikā pieejamajiem datu plūsmām. Šie digitālie replikatori ļauj iesaistītajām pusēm uzraudzīt, simulēt un optimizēt aktīvu sniegumu visā to dzīves ciklā, sākot no projektēšanas un būvniecības līdz ekspluatācijai un apkopei. Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas tirgus piedzīvo ātru izaugsmi, ko virza pieaugošā gudro pilsētu iniciatīvu izmantošana, vajadzība pēc prognozējošās apkopes un IoT un AI tehnoloģiju integrācija.

2025. gadā globālais digitālo dvīņu tirgus prognozēts pārsniegs 30 miljardus dolāru, ar infrastruktūras modelēšanu, kas pārstāv nozīmīgu un paplašināmo segmentu šajā vērtībā. Saskaņā ar Gartner datiem, vairāk nekā 50% lielo rūpniecības uzņēmumu, visticamāk, līdz 2025. gadam izmantos digitālos dvīņus, ar infrastruktūras lietojumprogrammām, kas ir vissvarīgākās transporta, enerģētikas un pilsētplānošanas nozarēs. Pieņemšana ir īpaši spēcīga reģionos, kas intensīvi investē gudrās infrastruktūrās, tostarp Ziemeļamerikā, Rietumeiropā un daļās Āzijas un Klusā okeāna reģiona.

Galvenie tirgus virzītāji ir pieprasījums pēc uzlabotas aktīvu pārvaldības, regulatīvās spiediena uz ilgtspējību un vajadzība samazināt darbības izmaksas. Digitālo dvīņu risinājumi nodrošina reāllaika uzraudzību un prognozējošu analītiku, kas var ievērojami samazināt dīkstāvi un pagarināt aktīvu kalpošanas laiku. Piemēram, Siemens un Bentley Systems ir ziņojuši par būtiskiem uzlabojumiem projektu izpildē un apkopes efektivitātē, izmantojot digitālo dvīņu platformas lielos infrastruktūras projektos.

Konkurences vide raksturota ar izveidoto inženierijas programmatūras nodrošinātāju, piemēram, Autodesk un Hexagon AB, kā arī jaunu jaunuzņēmumu, kas specializējas AI vadītā analītikā un IoT integrācijā. Stratēģiskās partnerattiecības starp tehnoloģiju piegādātājiem, būvfirmām un valsts sektora aģentūrām paātrina inovācijas un tirgus iekļūšanu.

Skatoties nākotnē, digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas tirgus sagaida divciparu CAGR līdz 2030. gadam, ko virza turpmāka urbanizācija, infrastruktūras modernizācijas programmas un saistītu ierīču proliferācija. Tā kā digitālie dvīņi kļūst neatņemama infrastruktūras plānošanas un pārvaldības daļa, to loma, nodrošinot izturīgas, efektīvas un ilgtspējīgas pilsētas, turpinās paplašināties.

Galvenās tehnoloģiju tendences digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanā

Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšana strauji attīstās, pateicoties datu integrācijai, reāla laika analītikai un mākslīgā intelekta attīstībai. 2025. gadā vairākas galvenās tehnoloģiju tendences veido ainu, iespēju veicot precīzākas, mērogojamas un rīcībspējīgas digitālās representācijas fiziskajiem infrastruktūras aktīviem.

• IoT un Edge Computing integrācija: IoT sensoru un edge ierīču izplatība nodrošina, ka digitālie dvīņi var ieplūst reāllaika datu plūsmās no infrastruktūras aktīviem, piemēram, tiltiem, ceļiem un komunalajiem pakalpojumiem. Edge computing apstrādā šos datus lokāli, samazinot latentumu un joslas platuma prasības, kā arī ļaujot tuvu tūlītējām atjaunināšanām digitālajos modeļos. Šī tendence ir īpaši nozīmīga tādās nozarēs kā gudras pilsētas un transports, kur reāllaika uzraudzība ir kritiska (Gartner).
• AI vadīta prognozējošā analītika: Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās algoritmi arvien vairāk tiek iekļauti digitālo dvīņu platformās, lai nodrošinātu prognozējošo apkopes, anomāliju noteikšanu un scenāriju simulāciju. Analizējot vēsturisko un reāllaika datus, šie sistēmas var prognozēt aktīvu nolietojumu, optimizēt apkopes grafikus un samazināt darbināšanas izmaksas (Accenture).
• Savietojamība un atvērtie standarti: Atvērtu datu standartu pieņemšana, piemēram, IFC (Industrijas nodibinājumu klases) un API, veicina nevainojamu integrāciju starp digitālo dvīņu platformām un citām uzņēmuma sistēmām, tostarp BIM (Būvniecības informācijas modelēšana), GIS (Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas) un aktīvu pārvaldības rīkiem. Šī savietojamība ir būtiska lieliem infrastruktūras projektiem, kuros iesaistīti vairāki dalībnieki (buildingSMART International).
• Mākoņdabīgas un mērogojamas arhitektūras: Mākoņa balstītas digitālo dvīņu risinājumi pēdējo gadu laikā ir ieguvuši popularitāti, pateicoties to mērogojamībai, elastīgumam un spējai atbalstīt sadarbības darba plūsmas ģeogrāfiski izkliedētās komandās. Galvenie mākoņu pakalpojumu sniedzēji piedāvā specializētus digitālo dvīņu pakalpojumus, paātrinot pieņemšanu tādās nozarēs kā enerģētika, komunalie pakalpojumi un transports (Microsoft Azure).
• Iegremdējoša vizualizācija un XR integrācija: Paplašinātās realitātes (XR), tostarp papildinātās un virtuālās realitātes izmantošana, uzlabo digitālo dvīņu vizualizāciju. Iesaistītās puses var mijiedarboties ar 3D modeļiem iegremdējošos vidēs, uzlabojot lēmumu pieņemšanu un iesaistīto pušu līdzdalību infrastruktūras plānošanā un apkopošanā (Autodesk).

Šīs tendences kopumā virza digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas tirgu uz lielāku inteligenci, savienojamību un operatīvo efektivitāti 2025. gadā.

Konkurences vide un vadošie spēlētāji

Konkurences vide digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanā 2025. gadā raksturo strauja inovācija, stratēģiskās partnerattiecības un pieaugošs specializētu un diversificētu spēlētāju skaits. Tā kā infrastruktūras īpašnieki un operatori arvien vairāk pieņem digitālos dvīņus, lai optimizētu aktīvu veiktspēju, samazinātu izmaksas un nodrošinātu ilgtspējas mērķus, tirgus ir piesaistījis gan izveidotos tehnoloģiju gigantu uzņēmumus, gan elastīgus jaunuzņēmumus.

Vadošie spēlētāji šajā sektorā ir Bentley Systems, Autodesk un Siemens, katrs piedāvā visaptverošas digitālo dvīņu platformas, kas integrējas ar Būvniecības informācijas modelēšana (BIM), Internet of Things (IoT) sensoriem un uzlabotu analītiku. Piemēram, Bentley Systems ir paplašinājusi savu iTwin platformu, lai atbalstītu lielus infrastruktūras projektus, ļaujot veikt reāllaika sadarbību un dzīves cikla pārvaldību. Autodesk digitālo dvīņu risinājumi izmanto savu spēcīgo BIM ekosistēmu, savukārt Siemens’ Digitālā industrija programmatūra integrē operatīvos datus prognozējošai apkopei un enerģijas optimizācijai.

Jaunie konkurenti, piemēram, Cityzenith un AVEVA, iegūst popularitāti, koncentrējoties uz pilsētas mēroga digitālajiem dvīņiem un industriālo infrastruktūru attiecīgi. Cityzenith SmartWorldOS platforma tiek pieņemta pilsētplānotāju vidū pilsētas izturības un dekarbonizācijas iniciatīvās, bet AVEVA digitālo dvīņu piedāvājumi ir pielāgoti sarežģītiem industriālajiem aktīviem un procesa optimizācijai.

Stratēģiskās sadarbības veido tirgu, ar uzņēmumiem kā Microsoft un Google Cloud, kas nodrošina mākoņu infrastruktūru un AI spējas, lai atbalstītu mērogojamus digitālo dvīņu izvietojumus. Partnerattiecības starp tehnoloģiju nodrošinātājiem un inženieru firmām, piemēram, Bentley Systems un Acciona par gudro infrastruktūru, arī veicina inovāciju un tirgus ienākšanu.

• Tirgus konsolidācija tiek prognozēta, jo lielākie spēlētāji iegādājas nišas jaunuzņēmumus, lai papildinātu savas digitālo dvīņu portfeļus.
• Atvērti standarti un savietojamība kļūst par galvenajiem diferenciatoriem, organizācijām kā Digitālo dvīņu koalīcijai veicinot labākās prakses un starpnozaru sadarbību.
• Reģionālie spēlētāji Āzijas un Klusā okeāna reģionā un Eiropā strauji paplašinās, izmantojot valsts atbalstītās gudro pilsētu un infrastruktūras modernizācijas programmas.

Kopumā digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas tirgus 2025. gadā ir ļoti dinamiska, ar konkurenci, kas pastiprinās ap platformas spējām, integrāciju un specifisku jomu ekspertīzi.

Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumi un pieņemšanas līmeņi

Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas tirgus ir gatavs būtiskai izaugsmei no 2025. līdz 2030. gadam, ko virza digitālās transformācijas iniciatīvas, kas paātrinās tādās nozarēs kā būvniecība, komunalie pakalpojumi, transports un pilsētplānošana. Saskaņā ar MarketsandMarkets prognozēm globālais digitālo dvīņu tirgus—kas ietver infrastruktūras modelēšanu—varētu sasniegt apmēram 35% ikgadēju pieaugumu šajā periodā. Šī izaugsme tiek attiecināta uz pieaugošajām investīcijām gudro pilsētu projektos, IoT ierīču izplatību un vajadzību pēc reāllaika aktīvu uzraudzības un prognozējošās apkopes.

Ieņēmumu prognozes liecina, ka digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas segments būtiski veidos kopējo tirgu, un tiek lēsts, ka globālie ieņēmumi varētu pārsniegt 20 miljardus dolāru līdz 2030. gadam. Tas ir ievērojams pieaugums no 5 miljardiem dolāru, kas lēsts 2025. gadā, atspoguļojot gan paplašināto pieņemšanas bāzi, gan digitālo dvīņu risinājumu pieaugošo sarežģītību, kas pielāgoti infrastruktūras lietojumprogrammām. Gartner prognozē, ka līdz 2027. gadam vairāk nekā 50% lielo rūpniecības uzņēmumu izmanto digitālos dvīņus, tendence, kas, visticamāk, paātrināsies līdz 2030. gadam, kad infrastruktūras īpašnieki un operatori centīsies optimizēt dzīves cikla pārvaldību un ilgtspējīgas rezultātus.

• Pieņemšanas līmeņi: Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas pieņemšana sagaidāma strauji pieaugoša, īpaši attīstītajās ekonomikās un reģionos ar aktīvām gudro pilsētu iniciatīvām. Līdz 2030. gadam lielo infrastruktūras projektu pieņemšanas līmeņi tiek prognozēti virs 60%, publiskā sektora organizācijām un privātajiem infrastruktūras attīstītājiem, kas ir priekšgalā.
• Reģionālā izaugsme: Ziemeļamerika un Eiropa, visticamāk, saglabās līdera pozīcijas tirgus daļā, ko virza agrīna pieņemšana un regulatīvs atbalsts digitālās transformācijas jomā infrastruktūrā. Tomēr Āzijas un Klusā okeāna reģ ions tiek prognozēts ar ātrāko CAGR, ko veicina ātra urbanizācija un valsts atbalstīti digitālo infrastruktūras programmas.
• Galvenie virzītāji: Galvenie faktori, kas virza tirgus izaugsmi, ir nepieciešamība pēc uzlabota operatīvā efektivitāte, regulatīvās prasības ilgtspējībai un AI un mašīnmācīšanās integrācija digitālo dvīņu platformās.

Kopumā no 2025. līdz 2030. gadam digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanai tiks prognozēta eksponenciāla izaugsme, ar augstu divciparu CAGR, strauji pieaugošiem ieņēmumiem un plašu pieņemšanu gan publiskajā, gan privātajā sektorā, pamatojoties uz to, kā infrastruktūras aktīvi tiek projektēti, pārvaldīti un optimizēti.

Reģionālā analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzijas un Klusā okeāna reģions un pārējā pasaule

2025. gadā digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas pieņemšanas un izaugsmes trajektorija ievērojami atšķiras Ziemeļamerikā, Eiropā, Āzijas un Klusā okeāna reģionā un pārējā pasaulē (RoW), ko nosaka reģionālās prioritātes, tehnoloģiju briedums un investīciju līmeņi.

Ziemeļamerika joprojām ir globāla līdere digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanā, ko veicina spēcīgas investīcijas gudro pilsētu iniciatīvās, modernas būvniecības tehnoloģijas un spēcīga tehnoloģiju nodrošinātāju ekosistēma. Savienotās Valstis, īpaši, ir liecinājušas par digitālo dvīņu plašu izmantošanu pilsētu plānošanā, transporta tīklos un komunalajos pakalpojumos, galvenajās pilsētās izmantojot šos modeļus, lai optimizētu aktīvu pārvaldību un ilgtspējības mērķus. Vadošo tehnoloģiju uzņēmumu klātbūtne un sadarbība starp publisko un privāto sektoru vēl vairāk paātrina pieņemšanu (Gartner).

Eiropa raksturojas ar spēcīgu regulatīvo spiedienu uz ilgtspējību un digitalizāciju, Eiropas Savienības Zaļā līguma un digitālās transformācijas stratēģijas veicina digitālo dvīņu integrāciju infrastruktūras projektos. Tādas valstis kā Vācija, Apvienotā Karaliste un Nīderlande ir priekšgalā, izmantojot digitālo dvīņu modeļus energoefektīvai ēku pārvaldībai, transporta optimizācijai un klimata izturībai. Reģiona uzsvars uz savietojamību un atvērtiem standartiem arī veido mērogojamu digitālo dvīņu platformu attīstību (Eiropas Komisija).

Āzijas un Klusā okeāna reģions piedzīvo strauju izaugsmi digitalo dvīņu infrastruktūras modelēšanā, ko veicina plaša urbanizācija, gudro pilsētu investīcijas un valdības vadītas digitālās iniciatīvas. Ķīna, Japāna un Singapūra ir ievērojamas ar savu ambiciozo infrastruktūras modernizācijas programmām, kur digitālie dvīņi ir neatņemama sastāvdaļa kompleksu pilsētas sistēmu pārvaldībā, būvniecības produktivitātes uzlabošanā un katastrofu izturības atbalstā. Reģiona fokuss uz IoT, AI un 5G tehnoloģiju integrāciju vēl vairāk pastiprina digitālo dvīņu potenciālu infrastruktūrā (IDC).

Pārējā pasaule (RoW) ietver jaunattīstības tirgus Latīņamerikā, Tuvajos Austrumos un Āfrikā, kur digitālo dvīņu pieņemšana vēl ir sākumstadijā, bet pakāpeniski iegūst momentum. Infrastruktūras investīcijas, īpaši Pasaules sadarbības padomē (GCC) valstīs un dažās Āfrikas ekonomikās, sāk integrēt digitālo dvīņu modelēšanu gudro pilsētu un industriālajiem projektiem. Tomēr izaicinājumi, piemēram, ierobežota digitālā infrastruktūra un prasmju trūkums, var ierobežot pieņemšanas tempu salīdzinājumā ar attīstītākajiem reģioniem (McKinsey & Company).

Nākotnes perspektīva: jaunas lietojumprogrammas un tirgus attīstība

Nākotnes perspektīva digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanai 2025. gadā ir raksturīga straujām tehnoloģiju attīstībām un paplašinātām lietojumprogrammu jomām. Tā kā urbanizācija paātrinās un gudro pilsētu iniciatīvas proliferē, digitālie dvīņi attiecīgi kļūst par pamata rīkiem infrastruktūras plānošanā, pārvaldībā un optimizācijā. Mākslīgā intelekta (AI), Internet of Things (IoT) un uzlabotas analītikas integrācija veicinās inovāciju nākamo vilni, ļaujot reāllaika, datu apstrādē balstītu lēmumu pieņemšanu visā infrastruktūras dzīves ciklā.

Jaunas lietojumprogrammas ir īpaši izteiktas tādās nozarēs kā transports, enerģija un komunalie pakalpojumi. Piemēram, digitālie dvīņi arvien vairāk tiek izmantoti, lai simulētu un optimizētu satiksmes plūsmas, prognozētu apkopes vajadzības tiltiem un tuneļiem un efektīvāk pārvaldītu enerģijas sadales tīklus. 5G un edge computing pieņemšana vēl vairāk uzlabos digitālo dvīņu modeļu precizitāti un reakcijas laiku, ļaujot saņemt tūlītējus atgriezeniskos sakarus un kontroli sarežģītās, izkliedētās sistēmās (Gartner).

2025. gadā tirgus sagaida strauju nozares sadarbību pieaugumu, kur publiskās un privātās puses izmanto digitālos dvīņus, lai risinātu tādas problēmas kā klimata izturība, ilgtspējība un resursu optimizācija. Piemēram, ūdens komunalie uzņēmumi izmanto digitālos dvīņus, lai uzraudzītu un prognozētu noplūdes, bet pilsētplānotāji tos izmanto, lai modelētu ekstremālo laika apstākļu ietekmi uz kritisko infrastruktūru (IDC). Prasības Būvniecības informācijas modelēšana (BIM) un Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS) integrācija ar digitālo dvīņu platformām, arī tiek prognozēta, atjauninot jaunas iespējas holistiskai urbānai modelēšanai un aktīvu pārvaldībai.

Tirgus attīstība raksturojas ar standartizētu ietvaru un savietojamības protokolu parādīšanos, kas ir būtiski digitālo dvīņu risinājumu izplatīšanai dažādos infrastruktūras aktīvos un ģeogrāfijās. Vadošie tehnoloģiju nodrošinātāji un nozares konsorciji strādā, lai izveidotu kopīgus datu modeļus un API, ļaujot nodrošināt nevainojamu integrāciju un datu apmaiņu (Digitālo dvīņu koalīcija). Šī tendence, visticamāk, samazinās pieņemšanas šķēršļus un paātrinās digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanas izvietojumu gan attīstītajos, gan jaunos tirgos.

Kopumā 2025. gads ir paredzēts būt izšķiroša gada digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšanā, ar paplašinātām lietojumprogrammām, tehnoloģiju konverģenci un tirgus brieduma pieaugumu, kas norāda uz būtisku vērtības radīšanu interesentiem visā infrastruktūras ekosistēmā.

Izaicinājumi, riski un stratēģiskās iespējas

Digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšana strauji maina to, kā pilsētas, komunalie pakalpojumi un uzņēmumi pārvalda sarežģītus fiziskos aktīvus. Tomēr, kad pieņemšana paātrinās 2025. gadā, sektors saskaras ar unikālu izaicinājumu un risku komplektu, vienlaikus piedāvājot ievērojamas stratēģiskas iespējas ieinteresētajām pusēm.

Viens no galvenajiem izaicinājumiem ir datu integrācija. Digitālajiem dvīņiem nepieciešama milzīgu, heterogēnu datu plūsmu no IoT sensoriem, novecojušām sistēmām un ģeotelpiskajiem avotiem apkopojums. Nodrošināt savietojamību un reāllaika sinhronizāciju paliek tehnisks šķērslis, īpaši lieliem infrastruktūras projektiem. Saskaņā ar Gartner datiem vairāk nekā 60% organizāciju uztver datu silo un integrācijas sarežģītību kā galveno šķērsli digitālo dvīņu izvietošanai.

Kiberdrošības un datu privātuma riski arī pastiprinās. Tā kā digitālie dvīņi kļūst savstarpēji savienoti, uzbrukuma virsma paplašinās, padarot kritisko infrastruktūru neaizsargātu pret kibernoziegumiem. Eiropas Savienības Kiberdrošības aģentūra (ENISA) uzsver nepieciešamību pēc stipriem drošības ietvariem, kas pielāgoti digitālo dvīņu vidēm, īpaši tādās nozarēs kā enerģija un transports.

Cits risks ir augsts sākotnējais ieguldījums un nenoteikts ROI. Digitālo dvīņu modeļu izstrāde un uzturēšana—īpaši attiecībā uz novecojošu infrastruktūru—var būt kapitāla intensīva. Daudzām publiskā sektora klientiem ir budžeta ierobežojumi, un digitālo dvīņu biznesa lieta bieži balstās uz ilgtermiņa operatīvas ekonomijas un risku mazināšanas rādītājiem, kurus īstermiņā ir grūti kvantificēt. McKinsey & Company norāda, ka skaidras vērtības demonstrēšana un pakāpeniskas ieviešanas stratēģijas ir kritiskas, lai pārvarētu ieinteresēto pušu atturību.

Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, stratēģiskās iespējas ir bagātīgas. Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrācija ar digitālajiem dvīņiem nodrošina prognozējošu apkopes, scenāriju plānošanas un optimizācijas iespējas nevainojamos apmēros. Accenture prognozē, ka līdz 2025. gadam organizācijas, kas izmanto AI vadītus digitālos dvīņus, varētu samazināt infrastruktūras apkopes izmaksas līdz 30%. Turklāt digitālie dvīņi ir centrālā loma ilgtspējības mērķu sasniegšanā, atbalstot oglekļa pēdas pētniecību un resursu optimizāciju reāllaikā.

• Stratēģiskās partnerattiecības starp tehnoloģiju piegādātājiem, inženieru firmām un valsts aģentūrām ir kļuvušas par galveno veiksmīgas faktoru.
• Atvērti standarti un sadarbības platformas palīdz risināt savietojamības un datu pārvaldības jautājumus.
• Pieaug pieprasījums pēc digitālo dvīņu risinājumiem gudro pilsētu iniciatīvās, atjaunojamās enerģijas un izturīgas infrastruktūras plānošanā.

Kopumā, lai gan digitālo dvīņu infrastruktūras modelēšana 2025. gadā saskaras ar nozīmīgiem tehniskiem, finansiāliem un drošības izaicinājumiem, nozares stratēģiskās iespējas—ko virza AI integrācija, ilgtspējības prasības un starpnozaru sadarbība—ir gatavas ietekmēt infrastruktūras pārvaldības nākotni.

Avoti un atsauces

• Siemens
• Hexagon AB
• Accenture
• buildingSMART International
• Digitālā industrija programmatūra
• AVEVA
• Microsoft
• Google Cloud
• Acciona
• MarketsandMarkets
• Eiropas Komisija
• IDC
• McKinsey & Company
• Eiropas Savienības Kiberdrošības aģentūra (ENISA)