保护民主：在选举周期中应对合成媒体和深度伪造的风险
- 合成媒体与深度伪造：市场形势与关键驱动因素
- 塑造合成媒体与深度伪造能力的新兴技术
- 合成媒体行业参与者及战略定位
- 市场扩展与采纳轨迹的预测
- 合成媒体中的地理热点与区域动态
- 预期选举环境中合成媒体的演变
- 保护选举的风险、障碍与战略机遇
- 来源与参考
“人工智能的进步使得合成媒体的创建成为可能——这是由人工智能生成或操纵的内容，规模前所未有。” (来源)
合成媒体与深度伪造：市场形势与关键驱动因素
合成媒体与深度伪造技术的快速演变正在重塑信息格局，为2025年选举周期带来了机会和重大风险。合成媒体——由人工智能生成或操纵的内容，包括深度伪造——变得愈加复杂，使得区分真实和虚假的内容变得富有挑战性。这对选举的完整性构成了直接威胁，因为恶意行为者可以利用深度伪造传播错误信息、冒充候选人或大规模操控公众舆论。
根据Gartner的报告，到2026年，预计80%的消费者将使用生成性AI工具，这突显了合成媒体的主流采用。Deeptrace的报告估计，深度伪造视频每六个月翻一番，政治深度伪造也在上升。在2024年，《纽约时报》报道了冒充政治人物的AI生成的自动电话，凸显了这些技术对民主进程的现实影响。
保护2025年选举周期的关键驱动因素包括：
- 监管行动：各国政府正在制定新法律，以应对合成媒体的威胁。欧盟的数字服务法和美国联邦选举委员会正在考虑针对AI生成政治广告的规则，都是值得注意的例子。
- 技术解决方案：企业正在投资深度伪造检测工具。微软的视频认证工具和谷歌的深度伪造检测挑战是识别操纵内容的领先倡议。
- 公众意识：媒体素养宣传活动和事实核查合作正在扩大，以帮助选民识别和举报合成媒体。First Draft和国际事实核查网络等组织在这些努力中发挥着核心作用。
- 合作：科技公司、政府和民间社会之间的跨部门合作至关重要。内容真实性倡议汇集行业领导者制定内容来源和真实性标准。
随着2025年选举的临近，合成媒体与选举安全的交汇将继续成为政策制定者、技术提供者和公众的焦点。预防性措施、强有力的检测工具和协调的回应对保护民主进程免受深度伪造的破坏性潜力至关重要。
塑造合成媒体与深度伪造能力的新兴技术
合成媒体和深度伪造——AI生成的能够真实模仿真实人的音频、视频和图像——正在快速发展，对2025年选举周期的完整性提出了重大担忧。随着生成性AI工具的可接触性和精细化水平提升，恶意行为者利用深度伪造进行错误信息传播、操控选民和进行声誉攻击的潜力显著增加。
最近在生成性AI方面的进展，例如OpenAI的Sora用于视频合成和ElevenLabs的语音克隆技术，使得创建超现实的合成内容比以往更容易。根据Gartner的报告，到2025年，预计80%的面对消费者的公司将使用生成性AI进行内容创作，突显了该技术的普遍性及其潜在误用的规模。
在选举环境中，深度伪造已被武器化。2024年，美国联邦通信委员会（FCC）在一段深度伪造音频模仿总统乔·拜登以劝阻选民在新罕布什尔州初选中投票后禁止了AI生成的自动电话。类似地，欧盟的关于虚假信息的行为守则现在要求平台标记合成内容并迅速删除与选举相关的深度伪造。
为了保护2025年选举周期，正在实施多项策略：
- AI检测工具：像Deepware和Sensity AI等公司提供检测操纵媒体的解决方案，尽管创作者和检测者之间的军备竞赛仍在继续。
- 立法与监管：包括美国、英国和印度在内的国家正在考虑或制定法律，以使恶意使用深度伪造成为犯罪行为，尤其是在政治环境中(布鲁金斯学会)。
- 平台政策：社交媒体巨头如Meta和X（前身为Twitter）已更新政策，以标记或删除深度伪造，特别是那些针对选举的内容(Meta)。
- 公众意识宣传：各国政府和非政府组织正在投资数字素养，以帮助选民识别和举报合成媒体。
随着合成媒体能力的加速发展，结合技术、监管和教育的多管齐下的方法对于保护2025年选举周期中的民主进程至关重要。
合成媒体行业参与者及战略定位
合成媒体和深度伪造技术的快速演变正在重新定义信息格局，尤其是随着2025年选举周期的临近。行业参与者——包括成熟的科技巨头、专业初创企业和跨部门联盟——正在积极开发工具和策略，以减轻操纵内容所带来的风险。他们的努力对维护选举的完整性和公众信任至关重要。
- 主要科技公司：诸如Meta、谷歌和微软等领先平台都在扩大其选举完整性程序。这些倡议包括深度伪造的AI检测、合成内容的标记和与事实核查者的合作。例如，Meta的“内容凭证”系统将来源数据附加到图像和视频上，帮助用户验证真实性。
- 专业初创企业：像Deeptrace（现在为Sensity AI）、Verity和Truepic等公司在深度伪造检测的前沿。他们的解决方案利用机器学习实时识别操纵媒体，同时为新闻机构、社交网络和政府机构提供API和平台。
- 行业联盟与标准：内容真实性倡议（CAI）由Adobe、微软等公司支持，正在为媒体来源开发开放标准。人工智能伙伴关系也在协调跨行业响应，包括合成媒体披露和公众教育的最佳实践。
- 监管和政策参与：行业参与者正越来越多地与政策制定者合作。美国最新的总统关于AI的行政命令（2023年10月）要求进行水印和来源标准，技术公司承诺在2025年选举前遵守。
尽管有这些努力，挑战仍然存在。深度伪造的复杂程度超过了检测能力，社交媒体的全球性质使执法变得复杂。然而，行业参与者的战略定位——通过技术创新、联盟建设和监管对接——将在反制合成媒体威胁和保护2025年及未来民主进程中起到关键作用。
市场扩展与采纳轨迹的预测
合成媒体和深度伪造技术的快速演变预计将对2025年选举周期产生重大影响，紧急呼吁建立强有力的保护措施和监管框架。合成媒体——由人工智能生成或操纵的内容，包括深度伪造——在复杂程度和可获得性上见证了指数级增长。根据Gartner的报告，到2026年，预计80%的面对消费者的公司将使用生成性AI，这凸显了这些技术的主流采用。
市场预测显示，全球合成媒体市场预计到2030年将达到643亿美元，从2023年的108亿美元增长，年复合增长率（CAGR）为29.1%。这一激增是由AI的进步、对个性化内容需求的增加以及用户友好的深度伪造创建工具的普及所推动。政治领域尤其脆弱，恶意行为者可以利用这些工具传播错误信息、冒充候选人并侵蚀公众信任。
为应对2025年选举周期，各国政府和技术平台正在加速部署检测和认证解决方案。欧盟的AI法案和美国的安全、可靠和可信的人工智能行政命令均要求对AI生成的内容进行透明性和水印处理。像Meta和谷歌这样的主要平台已经宣布计划在关键选举前标记合成媒体并加强检测能力(Meta，谷歌)。
- 采纳轨迹：合成媒体工具的使用预计将加速，政治运动利用AI进行有针对性的消息传递和互动，而对手可能利用脆弱性进行错误信息传播。
- 保护措施：深度伪造检测和内容认证市场预计也将同步增长，像Deepware和Sensity AI等公司在实时检测解决方案方面引领创新。
- 监管展望：政策制定者可能会引入更严格的披露要求和对恶意使用的惩罚，塑造合成媒体的格局，直至2025年及以后。
随着合成媒体的普及，创新、监管和检测之间的相互作用将定义2025年选举周期的完整性，并为未来的民主进程设定先例。
合成媒体中的地理热点与区域动态
合成媒体和深度伪造的日益增多正在重塑全球选举格局，特别是在2025年面临关键选举的地区。随着生成性AI工具变得更加可获取，操纵音频、视频和图像影响公众舆论和选民行为的风险显著增加。根据欧盟警察局的报告，深度伪造越来越多地用于虚假信息传播，政治目标主要集中在欧洲、北美和亚洲。
美国：2024年的总统选举周期中，AI生成的自动电话和虚假竞选广告激增，促使联邦通信委员会（FCC）于2024年2月禁止AI生成的语音电话。随着2025年地方和州选举的临近，美国当局正在投资检测工具和公众意识宣传。国土安全部还启动了反制AI驱动选举干扰的举措（DHS）。
欧洲：2024-2025年间，欧洲大陆上安排了超过70场选举，欧盟已优先考虑合成媒体的监管。欧盟的数字服务法于2024年生效，要求平台标记深度伪造并迅速移除有害内容（欧洲委员会）。德国和法国等国家正在与科技公司试点AI检测合作，以保护其选举过程。
亚太地区：印度、印尼和韩国是该地区的热点，近期选举受到针对候选人和政党的病毒性深度伪造影响。在印度2024年的大选中，第一月份的报告显示有超过50个深度伪造视频（BBC）。印度选举委员会随后要求社交媒体平台在通知后三小时内标记和删除合成内容。
- 关键保障：各国政府正在部署AI驱动的检测工具，要求迅速下架内容，并加大对恶意行为者的惩罚力度。
- 区域合作：跨境倡议，如欧盟-美国贸易与技术委员会，正在促进信息共享和最佳实践（欧盟委员会）。
随着2025年选举周期的临近，合成媒体威胁与区域反制措施之间的相互作用在全球范围内保护选举完整性方面将至关重要。
预期选举环境中合成媒体的演变
合成媒体——特别是深度伪造的快速发展对2025年选举周期的完整性构成了重大挑战。深度伪造利用人工智能创建高度现实但虚假的音频、视频或图像，变得越来越复杂且易于获取。根据Gartner的报告，到2026年，预计80%的消费者将每天与生成性AI模型互动，这标志着这些技术的主流化。
在选举环境中，合成媒体可以被武器化用于传播错误信息、冒充候选人或操控公众舆论。2024年美国的选举周期已经出现了AI生成的自动电话和操纵视频，促使 FCC 在2024年2月禁止在自动电话中使用 AI 生成的音频（FCC）。随着多个国家接近2025年的选举周期，更复杂和广泛的深度伪造活动风险预计将增大。
- 检测与响应：科技公司和政府正在投资检测工具。Meta、Google和OpenAI已经宣布计划对AI生成的内容进行水印处理并改进检测算法（路透社）。
- 立法行动：多个司法管辖区正在制定或考虑法律，以使恶意使用深度伪造成为犯罪行为。欧盟的数字服务法和美国的DEEPFAKES问责法就是监管回复的例子（Euronews）。
- 公众意识：媒体素养宣传活动正在加强，以帮助选民识别和质疑可疑内容。2023年皮尤研究中心的一项调查显示，63%的美国人担心深度伪造影响选举（皮尤研究中心）。
保护2025年选举周期将需要多管齐下的方法：强大的检测技术、明确的法律框架和广泛的公众教育。随着合成媒体工具变得愈加强大和易于获取，采取积极措施以保持选举信任和民主程序是必不可少的。
保护选举的风险、障碍与战略机遇
合成媒体与深度伪造：保护2025年选举周期
合成媒体和深度伪造的普及对2025年选举周期的完整性构成了重大风险。深度伪造——AI生成的能够真实模仿真实人的音频、视频或图像——可能被用来传播错误信息、操控公众舆论和削弱对民主进程的信任。根据Gartner的报告，到2025年，预计80%的面对消费者的企业将使用深度伪造进行营销，但相同的技术对于恶意行为者来说也日益容易获取。
- 风险：深度伪造可被用以冒充候选人、传播虚假声明或创造虚构事件。在2024年，一通模仿美国总统乔·拜登的深度伪造自动电话呼吁选民跳过新罕布什尔州的初选，突显了这一技术的实际影响（《纽约时报》）。
- 障碍：检测深度伪造仍然是一个技术挑战。尽管AI检测工具在改进，对手不断完善其躲避检测的方法。此外，社交媒体平台上合成内容的快速传播超出了事实核查者和权威机构的响应能力（布鲁金斯学会）。
- 战略机遇：
随着2025年选举周期的临近，结合监管、技术和教育的多管齐下的方法将是减轻合成媒体风险和保护民主进程的关键。
来源与参考
- 合成媒体与深度伪造：保护2025年选举周期
- 《纽约时报》
- 欧洲委员会
- 微软
- 谷歌
- First Draft
- 国际事实核查网络
- 内容真实性倡议
- 语音克隆
- Deepware
- Sensity AI
- 布鲁金斯学会
- Meta
- Truepic
- 人工智能合作伙伴关系
- 安全、可靠和可信的人工智能行政命令
- 到2030年达到643亿美元
- 欧盟警察局报告
- BBC
- 欧盟委员会
- Euronews
- 皮尤研究中心
- Politico
